10月9日下午，三峡大学电气与新能源学院邀请到悉尼科技大学信息工程学院、澳大利亚人工智能研究所，2018年、2020年科睿唯安全球高被引学者（Clarivate Analytics Highly Cited Researchers）温世平教授在腾讯会议上在线为学院师生作了题为《高效神经架构搜索技术：探索、应用及展望》的学术报告。

温教授首先介绍了神经结构搜索(neural architecture search, NAS)自动机器学习方法，通过自动搜索针对特定任务的优秀架构，实现人像/人脸解析和表情识别，然后提出的NAS方法综合考虑了模型运行效率指标(Parameters，FLOPs, Latency)和搜索效率，且兼顾了模型效率和精度表现之间的平衡，最终获得了一系列高效、紧凑的Pareto-optimal神经网络架构，显著超越了当前人工设计的SOTA网络。

会后，温世平教授与参会师生进行了线上互动，对于老师和学生提出的问题，温教授都做了比较详细的解答，为这次学术交流会画上了圆满的句号。本次讲座无论在专业理论方面还是在认知视野方面，都令大家受益匪浅。（通讯员 袁波）